vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens？
4. 内存使用效率：模型需要在保证性能的同时，尽量减少内存的使用。 max_num_batched_tokens 的计算可能不是简单的数学公式，而是模型内部通过一系列测试和评估来确定的最佳值。 这个值可能会 …
NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么？ - 知乎
Tokenizer是将文本切分成多个tokens的工具或算法。 它负责将原始文本分割成tokens 序列。 在NLP中，有多种不同类型的tokenizer，每种tokenizer都有其特定的应用场景和适用范围。 基于字符 …
使用Deepseek需要付费的吗？ - 知乎
使用Deepseek如何收费官方赠送10元使用量 如果用完了也不用担心，因为是开源大模型，各大厂商都自行部署了大模型，并提供API调用服务，同样新用户注册，赠送很多tokens可用。 例如： 1、硅基流 …
关于知识库是否计入tokens? - 知乎
当你上传了十部三百万字的小说并创建了向量知识库后，在提问时勾选该知识库，输入tokens的计算方式如下： 输入 tokens 只会计算你当前提问的问题字数，不会将整个知识库的内容都算作输入tokens。 …
硅基流动api连接失败怎么解决？ - 知乎
Feb 13, 2025 · 4. 命名 API Key：在创建 API Key 时，您可能需要为其命名，以便区分不同的 API Key。 也可创建后修改其名称 5. 保存 API Key：由于安全原因，请务必妥善保存。 请注意，首次注册登录 …
ChatGPT如何计算token数？ - 知乎
终于有人意识到这个问题了。 首先 OpenAI token 的计算包含两部分。输入给 GPT 模型的 token 数和 GPT 模型生成文本的 token 数。 例如，你提问耗费了 100 token，GPT 根据你的输入，生成文本（也 …
求问deepseek出现这种情况怎么办啊？ - 知乎
Jan 31, 2025 · DeepSeek 不是告诉你原因和解法了嘛。 原因：当前对话已超出深度思考的最大长度限制 解法：开启一个新对话继续思考吧 至于具体解释，得看这几个参数，DeepSeek R1 的 上下文长度 …
没有class tokens 的分类 transformer 如何做可解释？ - 知乎
Jan 19, 2025 · 没有class tokens 的分类 transformer 如何做可解释？ 通常 Transformer 做分类任务都需要包含 cls tokens，并将cls tokens 接上mlp去做分类。 然而，使用 global av… 显示全部 关注者 11 …
阿里云通义千问击穿大模型底价，两百万tokens只需一元，有哪些信息 …
两百万tokens只要一元，我都怀疑电费够不够…. 但上次DeepSeekV2发布后，他们作者说V2那价格还有得赚，那说明模型token的成本最近的确降得很厉害。 一方面是英伟达等基础硬件厂商给力，另一方 …
大模型的token究竟是什么？ - 知乎
1. 什么是 Token（词元）？ Token 是 LLM 处理文本时的最小单元，也被称为 “词元”。 但 token 并不总是等同于一个词。根据不同的分词方式，一个 token 可以是： 一个字符 一个子词（subword，指单词 …